Технологии и инструментарий машинного обучения

Описание

В учебном пособии даны определения основным понятиям, рассмотрены методы машинного обучения, уже ставшие классикой: обучение без учителя, обучение с учителем, ансамблевые методы. Описаны основы важных алгоритмов, включая градиентный спуск и его модификации, систему рекомендаций, дерево решений и случайный лес, метод опорных векторов, метод главных компонент и др. Выделены отдельные направления машинного обучения, в частности, классификация и регрессия, вместе с входящими в них методами. Учебное пособие предназначено для студентов Института информационных технологий по направлениям подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика» и 01.03.04 «Прикладная математика».