Статистические и интеллектуальные методы прогнозирования

Описание

Представлены основные сведения по вопросам исследования моделей прогнозирования. Приведены основные подходы к задачам прогнозирования. В качестве моделей прогнозирования рассмотрены статистические модели, модели временных рядов, нечеткие, нейронные и гибридные модели. Представлены методы оценки адекватности моделей прогнозирования. Каждый раздел учебного пособия содержит контрольные вопросы и задания для самоконтроля. Приведены примеры всех моделей прогнозирования. Рассмотрены модели, реализуемые с помощью программных сред Microsoft Office Excel и MATLAB. Материал учебного пособия соответствует учебным курсам «Дополнительные главы математики» при подготовке магистров по направлению «Концептуальное проектирование и инжиниринг повышения энергоэффективности», «Математическое моделирование», «Интегрированные системы управления производством», «Комплексные системы информационной безопасности», «Распределенные компьютерные информационно-управляющие системы», «Инфокоммуникационные технологии и системы связи».