Решение задач аппроксимации в Python с помощью библиотек NumPy и SciPy
Информатика Бакалавриат Специалитет
Характеристики
2025 год • 108 страниц • 4 MB
Издательство Казанский национальный исследовательский технологический университет
ISBN 978-5-7882-3595-0
Описание
Рассмотрены возможности библиотек NumPy и SciPy для решения задач аппроксимации. Приведены примеры решения задач как линейной, так и нелинейной аппроксимации. Показано, как можно решать задачи приближения функций с помощью ядерной регрессии. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы.
