Распознавание объектов с помощью сверточных нейронных сетей

Описание

Соответствует требованиям ФГОС ВО по направлению подготовки «Информатика и вычислительная техника». Рассмотрены принципы построения сверточных нейронных сетей, их применение для задач распознавания объектов на примере классификации изображений. Особое внимание уделено оценке качества модели нейронной сети, применению предобученных моделей нейронных сетей. Предназначено для студентов, изучающих дисциплину «Теоретические основы искусственного интеллекта» в рамках подготовки магистров по программе «Искусственный интеллект».