Прогнозно-аналитические системы

Описание

В данном учебном пособии рассматриваются методы и алгоритмы анализа статистических данных и прогнозирования развития анализируемых объектов и процессов. Пособие содержит описание общих принципов анализа данных, этапов проведения анализа и решаемых на них задач. Описаны наиболее востребованные методы анализа: регрессионный анализ, применение деревьев решений, кластерный анализ, работа с временными рядами, применение метода главных компонент, нейронные сети. Рассмотрены проблемы оценки точности получаемых результатов. Также описаны возможности, предоставляемые современными прикладными пакетами аналитики для анализа и прогнозирования. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению 01.03.04 «Анализ данных» и 09.03.03 «Управление данными» и 01.04.04 «Прикладная математика» для дисциплин Интеллектуальный анализ данных, Методы анализа данных, Модели и методы предиктивной аналитики, Прогнозно-аналитические системы, а также студентов других специальностей, интересующихся проблемами анализа статистических данных.