Применение методов искусственного интеллекта в медицинских исследованиях

Описание

Учебное пособие предназначено для практических аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Применение методов искусственного интеллекта в медицинских исследованиях». Представлены основы работы с языком программирования Python и интегрированными средами разработки PyCharm Community Edition и Google Colab. Описана работа с данными в библиотеках Pandas, NumPy и Matplotlib. Изложена реализация следующих методов искусственного интеллекта на языке Python: логистическая и линейная регрессия; классификация числовых данных с использованием опорных векторов, деревьев решений, k-ближайших соседей; кластерный анализ данных с использованием алгоритмов k-means и иерархической кластеризации. Даны подробные рекомендации о решении практических задач медицинских исследований на языке Python. Учебное пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Применение методов искусственного интеллекта в медицинских исследованиях», разработанной с учетом требований федерального государственного образовательного стандарта высшего образования — специалитет по направлению специалитета 31.05.01 Лечебное дело, утвержденного приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. № 988.