Прикладное глубокое обучение

Описание

В учебном пособии изложены ключевые аспекты современной технологии глубокого обучения, методы и области применения этой технологии, а также принципы работы с популярными фреймворками и библиотеками глубокого обучения на примере PyTorch, TensorFlow, Keras. Учебное пособие предназначено для магистров направлений подготовки 09.04.02 Информационные системы и технологии, 09.04.01 Информатика и вычислительная техника, 09.04.04 Программная инженерия всех форм обучения, а также может быть использовано студентами технических специальностей других вузов и направлений при изучении дисциплин программного профиля, связанных с машинным обучением и анализом данных.