Предварительная подготовка данных в Python. Том 2. План, примеры и метрики качества

Описание

В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения в различных промышленных задачах. Во втором томерассматривается сам процесс предварительной подготовки данных, а такженекоторые метрики качества и ряд полезных библиотек и фреймворков (H2O,Dask, Docker, Google Colab).Издание рассчитано на специалистов по анализу данных, а также может бытьполезно широкому кругу специалистов, интересующихся машинным обучением.