Подгонка кривых в Python. Основы работы с библиотекой lmfit

Описание

Рассмотрены возможности библиотеки lmfit для решения задач аппроксимации с использованием нелинейных моделей. Приведены примеры решения задач как с помощью встроенных в библиотеку моделей разного типа, так и с помощью моделей пользователя. Показано, как можно решить задачу приближения функций с помощью композиции функций, имеющихся в модуле. На большом количестве примеров показано, как можно получить разнообразную статистику результатов решения задачи.