Основы машинного обучения на языке Питон

Описание

В пособии приводится описание основных типов задач и моделей, используемых в машинном обучении. Изучены основные методы оптимизации и функции потерь. Описаны основные типы линейных и нелинейных моделей, используемых в регрессионном анализе. Изучены основные подходы к оценке точности моделей, понятия «переобучение» и «регуляризация». Учебно-методическое пособие предназначено для использования в рамках дисциплины «Программирование на языке Питон» студентами, обучающимися по направлению подготовки 09.03.04 «Программная инженерия» (уровень бакалавриат).