Методы обработки структурированных данных

Описание

При решении прикладных задач работы с данными, полученными от различных измерительных систем, часто возникает необходимость хранения и обработки наборов значений или символов, относящихся к некоторому показателю. В этом случае разработчику целесообразно использовать массивы и списки. Массив – это структура данных, в которой хранятся значения одного типа. Списки в отличие от массива могут содержать значения, соответствующие разным типам данных. В данном учебно-методическом пособии рассмотрены особенности реализации алгоритмов обработки массивов и строк на языке программирования Python, а также описаны основные приемы обработки структурированных данных с помощью встроенных функций и библиотек. Предназначено для выполнения лабораторных работ по дисциплине «Прикладное программирование» студентами очной и заочной форм обучения специальности «Системы обеспечения движения поездов», специализации «Автоматика и телемеханика на железнодорожном транспорте». Может быть использовано пользователями с базовым уровнем подготовки в качестве пособия для самостоятельной работы при изучении программирования