Методы машинного обучения

Описание

Рассматриваемый материал призван помочь студентам в освоении методов машинного обучения. Особое внимание уделено задачам понижения размерности, кластеризации и классификации. Приводятся характеристика методов, алгоритмов и этапы решения этих задач с за-креплением полученных знаний в виде примеров и заданий. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Прикладная информатика», а также смежным направлениям подготовки и специальностям: «Прикладная математика и информатика», «Системный анализ и управление», «Прикладная математика». Пособие будет полезно аспирантам и научным работникам, которые в своей деятельности используют методы машинного обучения.