Методы имитационного и интеллектуального моделирования: практикум

Описание

Включает в себя восемь лабораторных работ, позволяющих познакомиться с современными методами и практическими подходами к решению задач аналитического, имитационного и интеллектуального моделирования. Рассматриваются задачи: построение аналитической модели и ее реализация, моделирование случайных величин, построение модели прогнозирования, формирование обучающей выборки для нейросетевой модели, разработка нейросетевой модели, системы имитационного моделирования и модели системы нечеткого логического вывода. Предназначен для организации учебного процесса при изучении дисциплины «Методы математического моделирования» студентами направления 28.03.02 «Наноинженерия».