Методы анализа данных
Описание
Российский технологический университет, 2020. — 1 электрон. опт. диск (CD-ROM) Основу учебного пособия составляют модели и алгоритмы построения математических моделей и идентификации их параметров для временных рядов и данных статического разреза на основе решения задачи о разделении движения на тренды и колебания. Анализ колебаний ведется на основе сдвиговых функций, а модели трендов и их параметры определяются нелинейными преобразованиями, линеаризующими исходные данные. Изложение иллюстрируется большим количеством примеров, основанных на реальных данных. Материал предназначен для студентов направлений подготовки 01.03.04 и 01.04.04 «Прикладная математика», 09.03.03 «Прикладная информатика». Он может быть также полезным при изучении дисциплин «Методы анализа данных», «Модели и методы научнотехнического прогнозирования», «Математическое моделирование» и др. Учебное пособие издается в авторской редакции.
