Методические рекомендации по выполнению лабораторных работ по дисциплине «Нейросетевые алгоритмы обработки данных». Часть I. Основные архитектуры нейронных сетей

Описание

Методические рекомендации по выполнению лабораторных работ для дисциплины «Нейросетевые алгоритмы обработки данных» содержат семь лабораторных работ, ориентированных на использование языка Python. 1. Простейшая нейронная сеть для выполнения логических операций. 2. Обучение однослойного перцептрона с несколькими выходами. 3. Распознавание образов двухслойным перцептроном. 4. Распознавание образов трёхслойным перцептроном. 5. Исследование активационных функций.6. Исследование распознавания образов и их категорий. 7. Исследование эффекта сложения образов и неустойчивости перцептрона к сдвигу, повороту и масштабированию образов. Методические рекомендации разработаны в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования – бакалавриата по направлению подготовки 09.03.02 – «Информационные системы и технологии» и предназначены для студентов третьего курса факультета информационных систем и технологий, а также для студентов других специальностей, изучающих и использующих искусственные нейронные сети и обработку данных с их помощью.