Интеллектуальный предиктивный мультимодальный анализ слабоструктурированных больших данных
Мошкин В. С. Желепов А. С. Ярушкина Н. Г. Филиппов А. А. Дударин П. В. Романов А. А. Андреев И. А. Гуськов Г. Ю. Эгов Е. Н. Наместников А. М.
Экономика и менеджмент Бакалавриат Специалитет
Характеристики
2020 год • 220 страниц • 3.1 MB
Издательство Ульяновский государственный технический университет
ISBN 978-5-9795-2088-9
Описание
В представленной книге авторы изложили методы и алгоритмы интеллектуального предиктивного мультимодального анализа слабоструктурированных больших данных с учетом контекста, сформированного с применением онтологических моделей, в том числе нечетких. Рассмотрены подходы к предиктивному анализу технических систем, проектов программных систем, поведения пользователей различных социальных медиа. Теоретические разработки поддержаны практическими примерами, иллюстрирующими принципы работы предложенных подходов. Описаны программные средства, реализующие представленные в книге методы и прошедшие экспериментальную апробацию.
