Диффузные алгоритмы оценки параметров и состояния динамических объектов

Описание

Рассматриваются задачи оценки параметров и состояния математических моделей динамических объектов априорная информация о которых в момент начала наблюдения является неполной или вообще отсутствует. Типичными примерами являются задачи обучения различных нейронных и нейрофаззи сетей, оценки состояния динамических систем, параметров регрессионных моделей.