Библиотека Pandas в задачах интеллектуального анализа данных и машинного обучения

Описание

Учебное пособие посвящено изложению основных тем, связанных с библиотекой Pandas. Содержание пособия можно разделить на две большие части. В первой части происходит знакомство со сложными структурами библиотеки Pandas серией Series и таблицами DataFrame, с по- нятием индексов этих структур. Рассматриваются операции добавления, удаления, изменения столбцов, строк таблицы, а также вопросы слияния таблиц. Показана связь структур Pandas с задачами машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Во второй части рассмотрены вопросы реализации процедур сортировки, фильтрации, группировки, агрегации и построения сводных таблиц в библиотеке Pandas. Эти операции являются необходимым элементом анализа данных большого объема. В книге все примеры выполнены в среде Google Colab на базе платформы Юпитерноутбук. В пособии много программного кода, написанного с использованием самой последней версии языка Python и библиотеки Pandas. В конце каждого раздела приводятся контрольные вопросы и задания. Учебное пособие предназначено студентам, обучающимся по программам высшего образования по направлению 2.09.03.04 «Программная инженерия», и всем интересующимся анализом данных, программированием на языке Python и библиотекой Pandas и может быть рекомендовано как практикум по курсам «Основы искусственных нейронных сетей» и «Искусственные нейронные сети и глубокое обучение».