Байесовский анализ на Python
7 0
Скачать PDF

Байесовский анализ на Python

Информатика Аспирантура Бакалавриат Магистратура
Характеристики
340 страниц 18.2 MB
Издательство Издательство "ДМК Пресс"
ISBN 978-5-97060-768-8

Описание

Эта книга, посвященная методике вероятностного программирования, научит вас создавать гибкие байесовские статистические модели в программном коде. Сочетание гибкого определения модели и механизма автоматического логического вывода предоставляет исследователю мощный инструмент для быстрого создания, анализа и постепенного усовершенствования новых статистических моделей. Вероятностное программирование делает статистическое моделирование доступным практически для всех, значительно снижая требования к уровню математической подготовки, позволяя создавать новые модели более простым методом и тратить на это меньше времени. Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, решающим нетривиальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.

Другие книги категории

Kotlin. Сборник рецептов

Kotlin. Сборник рецептов

Информатика Бакалавриат Специалитет
220 стр. 1.5 MB
56 6

Django 5 в примерах

Информатика Бакалавриат Специалитет
866 стр. 57.8 MB
39 16

Web-технологии

Информатика Бакалавриат Специалитет
163 стр. 1.7 MB
30 2