Аналитические и нейросетевые методы моделирования в социально-экономических исследованиях

Описание

В учебном пособии рассматриваются основные понятия, определения, положения и подходы математического и нейросетевого моделирования, дается классификация математических моделей и моделей нейронных сетей – существенной составляющей искусственного интеллекта. Описываются основные этапы и технология построения математических и нейросетевых моделей. Анализируются особенности математического моделирования в условиях различных типов неопределенности, разработки моделей с применением структурного и имитационного подходов. Рассматриваются методы статистической обработки данных, методы нейронных сетей, применяемые в современных научных исследованиях. Учебное пособие предназначено для активного усвоения математических и нейросетевых методов при решении задач экономики и бизнеса студентами Института экономики ННГУ, обучающимися по направлению подготовки 38.03.05 «Бизнес- информатика». Оно адресовано и студентам других факультетов и институтов ННГУ, а также студентам других вузов, изучающим математические методы и методы искусственного интеллекта с целью их использования в социально-экономических исследованиях.